核能系学生苗子工程项目参加路演比赛获得好成绩

2020年6月8日,学校2020年苗子工程项目结题答辩暨科创路演比赛在云端如期举行。核能系学生主持的苗子工程——“AI防疲劳驾驶仪”项目获得了三等奖。

1.jpg

 “AI防疲劳驾驶仪”项目获得科技创新类三等奖

在现代社会,汽车已经成了不可缺少的一样物品。但随着汽车的普及,交通安全问题也在不断困扰着人们。在造成道路交通事故的诸多原因中,疲劳驾驶是很重要的一个因素。那么,该如何有效地防止疲劳驾驶呢?核工程与新能源技术系的杨富安、吕昂、何文科三位同学给出了他们的方案。“我们的想法是把现在发展非常迅速的人工智能应用到防疲劳驾驶上去,利用深度学习技术设计一款防疲劳驾驶仪。”项目负责人杨富安这样说到。

2.jpg

软件模拟运行截图1

3.jpg

软件模拟运行截图2

有了初步的想法后,他们立刻联系了钟丁生老师。在钟老师的鼓励下,他们申请了学院的学生课外科研项目——苗子工程,利用课余时间开始了他们的研究。说起来这款防疲劳驾驶仪的设计思路也不算复杂,其主要是根据驾驶员的眨眼频率来判断是否为疲劳驾驶。疲劳程度与眨眼频率有关,眨眼频率随着疲劳程度的增加而增加。防疲劳驾驶仪就是基于这一点来工作的。虽然说起来容易,但是如何识别眨眼却是一个不小的难题。经过不断的摸索和对比,最终项目组成员选择了卷积神经网络作为判断眨眼的主要算法。负责软件开发的吕昂说:“卷积神经网络是近些年兴起的一种深度学习网络,之所以使用卷积神经网络就是因为它在计算机视觉方面的出色表现。”

 4.jpg

项目成果:两个实用新型专利和一个计算机软件著作权

通过项目组成员一年的不懈努力,该项目也取得了阶段性成果。目前该项目已经完成了初步的产品设计并获得了实用新型专利两个、计算机软件著作权一篇。接下来他们要考虑的是产品的进一步改进与成果转化问题。项目组成员何文科表示,下一步将在此基础上优化产品性能并且制作出具有实用价值的产品实物,让创新成果真正落地生根。

项目组的杨富安、吕昂与何文科三位同学都是来自于核工程与核技术专业。在整个项目完成过程中,三个人共同学习,共同进步。通过学校苗子工程项目锻炼了自己的科学研究能力,发挥了自己的聪明才智,取得了较好的科研成果,也为他们在后面的研究生复试添分不少,其中吕昂同学考取了中国科学技术大学的核能科学与工程专业硕士研究生,杨富安与何文科同学考取了华北电力大学的核科学与技术专业研究生。

让我们向他们表示祝贺! 

核工程与核技术专业供稿

2020.06.23